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Vixon Falar com o Paulo

IA para Desenvolvimento de sistemas

Todo mundo usa IA. A empresa não está entregando mais.

O ganho individual existe, mas some no review, nos testes e na estabilidade. O programa leva o time do uso solto do assistente a um fluxo com agentes: especificação antes do código, testes primeiro, review automático e agentes abrindo PR para revisão humana.

Montar o programa deste time Ver os ganhos da primeira semana

Para quem

Times de desenvolvimento que já sentem o problema

  • Times de produto
  • Sistemas internos
  • Legado e sustentação
  • Plataforma e DevOps

O que costuma aparecer na primeira conversa

  • PR maior, review mais lento e nenhum ganho medido na entrega.
  • Código quase certo, que dá mais trabalho para corrigir do que para escrever.
  • Legado sem documentação e sem testes, que ninguém quer tocar.
  • Cada dev usa a IA de um jeito, sem padrão da casa.
  • Segredo vazando em repositório e código inseguro passando.

Os números da área

  • +91%

    de tempo de review em times com muita IA, que abrem 98% mais PRs, sem ganho medido no nível da empresa.

    Faros AI, mais de 10 mil devs
  • −19%

    de velocidade medida em devs experientes com IA, que achavam estar 20% mais rápidos.

    METR, estudo controlado, 2025
  • 10–15%

    é o ganho com o assistente sozinho; com mudança de processo, chega a 25–30%.

    Bain, 2025

Quick wins da primeira semana

O que o time já faz com IA logo depois do primeiro treinamento

Cada rotina é treinada com o material real do time. O pedido abaixo é um exemplo; no programa, cada um sai com os seus prontos e testados.

  1. Contexto do repositório

    Arquivo de contexto com padrões, comandos e proibições: o agente passa a seguir a casa.

    Exemplo de pedido
    Leia este repositório e proponha um CLAUDE.md com stack, comandos, padrões de código, o que nunca fazer e como testar.

  2. Testes para o que existe

    Testes gerados para funções legadas antes de mexer nelas.

    Exemplo de pedido
    Escreva testes de caracterização para este módulo, cobrindo o comportamento atual, inclusive os casos estranhos.

  3. Auto-review do diff

    Primeira revisão do próprio código antes de abrir o PR, com descrição pronta.

    Exemplo de pedido
    Revise este diff como um tech lead exigente: riscos, testes faltando, nomes ruins. Depois escreva a descrição do PR.

  4. Especificação e testes primeiro

    Spec-driven e test-driven com IA: especificação e testes antes do código, e o agente implementando contra eles.

    Exemplo de pedido
    A partir desta história, escreva a especificação, a lista de testes que provam o comportamento e o plano de implementação em etapas.

  5. Legado explicado

    Módulo antigo explicado e documentado a partir do próprio código.

    Exemplo de pedido
    Explique o que este módulo faz, quem chama, os efeitos colaterais e o que pode quebrar se eu mudar esta função.

Cuidados da área

O que o treinamento deixa claro desde o primeiro dia

  • Código proprietário só em planos corporativos, com retenção controlada.
  • Segredos e .env nunca entram em contexto: repositórios com assistente vazam 40% mais segredos.
  • Código gerado por IA trouxe falhas de segurança em 45% dos testes da Veracode: review e análise de segurança continuam obrigatórios.
  • Agentes com permissões mínimas, plano antes de executar e PR revisado por pessoas.

O que medimos

Antes e depois, com o número do próprio time

No mapeamento da semana 0 registramos o ponto de partida. No dia 90, o relatório de adoção mostra o que mudou.

  • Tempo até o primeiro review
  • Tamanho e taxa de aceitação de PR
  • Lead time de mudanças
  • Taxa de falha de mudança
  • Cobertura de testes

Depois do treinamento

O que dá para automatizar quando o time já domina a IA

Com as rotinas manuais funcionando, algumas tarefas podem rodar sozinhas, com uma pessoa revisando o resultado. Não faz parte do programa: são possibilidades para o time avaliar depois, com o processo já entendido.

  • Review no CI

    Cada PR recebe review de IA com as regras do time, sem bloquear merge.

  • Testes no PR

    Testes gerados para os arquivos alterados em cada PR.

  • Agente em tickets simples

    Tickets pequenos viram PR aberto pelo agente para revisão humana.

  • Documentação e changelog

    Documentação e notas de versão atualizadas sozinhas.

  • Ferramentas internas

    CLIs e ferramentas de apoio criadas para as tarefas repetitivas do time.

Como funciona

Implantação Medida: mapear, treinar, acompanhar e medir

  1. Mapear

    Antes do primeiro encontro, uma conversa com cada área levanta as tarefas repetitivas, os documentos que mais circulam, as ferramentas liberadas e o que não pode sair da empresa.

  2. Treinar

    Encontros práticos com o material real do time. Ninguém sai com teoria: cada pessoa sai com pelo menos uma rotina própria funcionando.

  3. Acompanhar

    Noventa dias de encontros regulares e grupo no WhatsApp. É nessa fase que a adoção acontece, porque as dúvidas aparecem no trabalho de verdade.

  4. Medir

    Horas economizadas por pessoa, rotinas em produção e frequência de uso, levantadas no início e no fim. O relatório vai para a diretoria.

Programas

Um diagnóstico e dois programas de noventa dias

Comece pelo diagnóstico, ou vá direto a um dos programas de 90 dias: treinamento prático no começo e acompanhamento até a IA fazer parte da rotina.

Porta de entrada

Diagnóstico de IA

Duas horas de entrevista com o responsável pela área ou com a gestão da empresa, e um plano de treinamento pronto para aprovar.

R$4.500

  • 2 horas de entrevista com o responsável pela área ou com a gestão, remotas
  • Mapa das rotinas da área onde a IA economiza mais horas, em ordem de prioridade
  • Riscos e cuidados da área: dados sensíveis, sigilo, LGPD e o que não pode entrar em ferramenta de IA
  • Plano de treinamento: quem participa, conteúdo, formato e cronograma dos 90 dias
  • Recomendação do programa que faz sentido, com o investimento
  • Valor 100% abatido do programa se ele for contratado em até 30 dias
Quero o diagnóstico

Programa Equipe

Um time de até 4 pessoas de uma mesma área

R$18.000por programa

+ R$2.000 por pessoa acima de 4

Treinamento

  • 2 treinamentos práticos de 2 horas, ao vivo pelo Google Meet
  • Gravações dos dois encontros para o time rever e para quem entrar depois
  • Exercícios com os documentos, planilhas e rotinas reais do time

Acompanhamento

  • 90 dias de acompanhamento
  • Encontros de 1 hora para dúvidas e mentoria: semanais no primeiro mês, quinzenais no segundo e no terceiro
  • Grupo de WhatsApp com o Paulo durante todo o programa
Quero o Programa Equipe

Programa Corporativo

Times de até 8 pessoas, de até duas áreas

R$30.000por programa

+ R$4.000 por pessoa acima de 8

Treinamento

  • 4 treinamentos de 2 horas, remotos, ou 1 dia inteiro (8 horas) presencial na empresa
  • Gravações dos encontros remotos
  • Trilhas separadas por área, com o material real de cada time

Acompanhamento

  • 90 dias de acompanhamento da adoção
  • Encontro semanal de 1 a 2 horas para mentoria e dúvidas
  • Grupo de WhatsApp com o Paulo durante todo o programa
  • Relatório de adoção para a diretoria no fim do programa
Quero o Programa Corporativo
  • No formato presencial, deslocamento, hospedagem e alimentação ficam por conta da empresa.
  • Mais de duas áreas ou mais de 16 pessoas: montamos um programa sob medida.
  • A empresa escolhe a ferramenta: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou o que já tiver contratado. O treinamento é neutro.
  • Nota fiscal de serviço emitida pela Vixon.

Perguntas

Perguntas sobre IA no time de desenvolvimento

Os devs já sabem usar IA.

Sabem usar o assistente. O que costuma faltar é o processo em volta: contexto, especificação, testes e review. É aí que o ganho individual vira entrega.

Já pagamos Copilot ou Cursor.

O programa usa a ferramenta que vocês têm. A diferença está no fluxo, e o Paulo ensina o mesmo que usa para construir plataformas em produção com agentes.

Qual ferramenta de IA vocês ensinam?

A que a empresa já usa ou pretende contratar: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot ou ferramentas específicas da área. O treinamento é neutro. Se a empresa ainda não escolheu, o mapeamento inicial ajuda nessa decisão.

Como fica a confidencialidade dos dados?

É o primeiro assunto do programa. Cada área sai com uma política de uso de IA em uma página: o que pode entrar num prompt, o que nunca entra, quais ferramentas estão aprovadas e onde a revisão humana é obrigatória. Assinamos acordo de confidencialidade quando a empresa pede.

Outras áreas

Vamos treinar o time de desenvolvimento

Conte quantas pessoas e quais rotinas mais pesam hoje. Na primeira conversa a gente define o formato e o que será medido.

Montar o programa